ย้อนกลับไปเมื่อไม่กี่ปีที่แล้ว Sam Altman ซีอีโอแห่ง OpenAI และหนึ่งในมหาเศรษฐีสายเทค เคยกล่าวไว้ว่า “ปี 2025 จะเป็นปีที่ AI agents ทำงานแทนคนได้จริง” และแม้ว่าทุกวันนี้เราจะยังไม่ได้สัมผัสรสชาติที่ AI เข้ามาแทนที่คนอย่างเห็นได้ชัด แต่กระแสความฮือฮาเกี่ยวกับ AI Agent กำลังร้อนแรงขึ้นเรื่อย ๆ
แม้ว่าการเติบโตของ AI จะให้ประโยชน์ด้านประสิทธิภาพการทำงานอย่างมีนัยสำคัญ แต่รายงานฉบับนี้ย้ำเตือนว่า การใช้งานโดยไม่ได้รับอนุญาต ภัยคุกคามรูปแบบใหม่ และการขาดการกำกับดูแล ได้ขยายจุดเปราะบางขององค์กร (Attack Surface) เพิ่มมากขึ้นไปอีกระดับ โดยเฉพาะในภูมิภาคเอเชียแปซิฟิกและญี่ปุ่น
เพราะระบบโครงข่ายโทรคมนาคมในปัจจุบันมีความซับซ้อนมากเกินกว่าจะบริหารจัดการด้วยมนุษย์ได้โดยง่าย อันเป็นที่มาของแนวคิดระบบโครงข่ายอัตโนมัติ (Autonomous Networks, AN ของ TM Forum) โดยเฉพาะเป้าหมาย Zero Trouble ในคุณสมบัติ Self-healing ซึ่งก็คือการแก้ไขปัญหาโดยอัตโนมัตินั่นเอง
งานวิจัยโดย “เอคเซนเชอร์” ชี้ว่าธนาคารที่ทำให้ลูกค้าเป็นกระบอกเสียงได้ จะสามารถสร้างรายได้ให้เติบโตเร็วขึ้นอย่างมาก และมีส่วนแบ่งตลาดมากขึ้นทว่าการที่เทคโนโลยีดิจิทัลช่วยให้การทำธุรกรรมกับธนาคารสะดวกสบาย ไม่จำเป็นต้องติดต่อกับเจ้าหน้าที่ ความภักดีของลูกค้าจึงลดน้อยถอยลงโดยพบว่าลูกค้า 96% ติดต่อสัมพันธ์กับหลาย ๆ ธนาคารในเวลาเดียวกัน และ 54% ก็ใช้บริการธนาคารดิจิทัลบางด้านเท่านั้น
Generative AI ภาษาขนาดใหญ่ (LLM) อย่าง ChatGPT มีพัฒนาการอย่างรวดเร็ว เมื่อเทียบกับช่วงเปิดตัว ChatGPT 3.5 ครั้งแรกในเดือน พ.ย.2565 Generative AI ภาษาขนาดใหญ่ (LLM) อย่าง ChatGPT มีพัฒนาการอย่างรวดเร็ว เมื่อเทียบกับช่วงเปิดตัว ChatGPT 3.5 ครั้งแรกในเดือน พ.ย.2565 ตอนนั้น ChatGPT ถือเป็นระบบปิด ทำหน้าที่เสมือนคลังความรู้ขนาดใหญ่ที่ตอบคำถามหรือสร้างข้อความตามรูปแบบคลังข้อมูลมหาศาลที่เคยเรียนรู้ โดยไม่มีความสามารถค้นคว้าข้อมูลนอกเหนือจากข้อมูลที่ฝังอยู่ในโมเดลของตนเอง ข้อมูลนี้มักไม่ทันสมัยและไม่สามารถเข้าถึงข้อมูลแบบเรียลไทม์ได้ ดังนั้น เมื่อมีการค้นหาคำตอบจาก ChatGPT ในตอนนั้นก็จะเป็นการสรุปหรือสร้างเนื้อหาจากความรู้ที่มีอยู่โดยขาดการอ้างอิงแหล่งที่มาและไม่สามารถเข้าถึงข้อมูลล่าสุดได้ ทำให้มีความเสี่ยงในการให้ข้อมูลผิด (Hallucination) และไม่ทราบบริบทปัจจุบันอย่างเพียงพอ ในตอนนั้นหลายคนยังใช้ ChatGPT ไม่ถูกกับงาน โดยเอามาค้นหาข้อมูลแทน Google แท้จริงโมเดล LLM เหล่านั้น จะถูกสร้างมาเพื่องานสร้างเนื้อหา (ถึงเรียกว่า Generative AI) และจะมีจินตนาการสร้างสรรค์เนื้อหาค่อนข้างมาก จึงไม่แปลกที่จะได้คำตอบที่ผิด เพราะโมเดลเหล่านั้นถูกสร้างมาจากคลังข้อมูลที่ไม่ได้ถูกระบุว่าถูกหรือผิด ดังนั้น ChatGPT จึงไม่ได้เอามาแทน Google…
วันที่ 5 มีนาคม 2568 สำนักงานคณะกรรมการการรักษาความมั่นคงปลอดภัยไซเบอร์แห่งชาติ (สกมช.) และไมโครซอฟท์ ประเทศไทย ต่อยอดความร่วมมือเพื่อยกระดับศักยภาพของบุคลากรด้านดิจิทัลรุ่นใหม่สำหรับประเทศไทย ครอบคลุมความรู้พื้นฐานด้านการประยุกต์ใช้เทคโนโลยี AI องค์ความรู้เรื่องความปลอดภัยทางไซเบอร์ และแนวทางการป้องกัน ผ่านการฝึกอบรมจากผู้เชี่ยวชาญของไมโครซอฟท์
เราใช้คุกกี้เพื่อพัฒนาประสิทธิภาพ และประสบการณ์ที่ดีในการใช้เว็บไซต์ของคุณ คุณสามารถศึกษารายละเอียดได้ที่ นโยบายความเป็นส่วนตัว