Sam Altman เตือนข้อมูลปลอมระบาดหนักในโลกยุค AI เสมือนคนจริง
แซม อัลต์แมน (Sam Altman) ประธานเจ้าหน้าที่บริหารของ OpenAI ออกมาเตือนว่าโลกกำลังเดินหน้าสู่วิกฤตการหลอกลวงครั้งใหญ่ที่เกิดจากเหล่ามิจฉาชีพใช้งานเทคโนโลยี AI ในทางที่ผิด
ออสเตรเลียล้มแผนปรับบริษัทเทคโนโลยี ถ้าไม่สามารถจัดการเฟคนิวส์ออนไลน์
สำนักข่าวต่างประเทศรายงานจากเมืองซิดนีย์ ประเทศออสเตรเลีย เมื่อวันที่ 24 พ.ย. ว่ากระทรวงข่าวสารออสเตรเลียออกแถลงการณ์ เพิกถอนการเสนอ “ร่างกฎหมายข่าวปลอม” ให้มีการปรับบริษัทเทคโนโลยี ในสัดส่วนสูงสุด 5% ของรายได้ทั่วโลกที่บริษัทแห่งนั้นได้รับ หากไม่สามารถป้องกันและยับยั้งการเผยแพร่ข่าวปลอมบนโลกออนไลน์ได้
แอบขโมยข้อมูล ใช้ ช่องโหว่ ChatGPT สร้างความทรงจำปลอม
เมื่อไม่นานมานี้ นักวิจัยด้านความปลอดภัยชื่อ Johann Rehberger ได้รายงานถึงช่องโหว่ใน ChatGPT ที่ทำให้ผู้โจมตีสามารถจัดเก็บข้อมูลเท็จและคำสั่งอันตรายไว้ในส่วนการตั้งค่าความทรงจำระยะยาวของผู้ใช้ได้
อึ้ง! พี่สาวเสียชีวิต น้องสาวสวมรอยเนียนไปทำงานแทนจนเกษียณ รับเงินบำนานจุกๆ เกือบ 2 ล้านบาท
คดีแปลกๆ เกิดขึ้นในเมืองอูไห่ เขตปกครองตนเองมองโกเลียในทางตอนเหนือของจีน เมื่อหญิงแซ่อัน ปกปิดการเสียชีวิตของพี่สาวสวมรอยเข้าไปทำงานแทนกว่า 14 ปี จนเกษียณและได้รับเงินบำนาญ
ทนายสหรัฐที่ใช้ตัวอย่างคดีปลอมในชั้นศาล ถูกศาลตัดสินสั่งปรับ 5,000 ดอลลาร์
หลังจากการพิจารณาคดี ที่ทนายความ Steven Schwartz ใช้หลักฐานและตัวอย่างคดีปลอมจาก ChatGPT ในคดีฟ้องร้องเรียกค่าเสียหายกับสายการบิน Avianca ของโคลอมเบีย ล่าสุด ศาลแขวงแมนแฮตตัน สหรัฐอเมริกา มีคำสั่งให้ Steven Schwartz, Peter LoDuca (ผู้รับช่วงต่อคดีจาก Steven) และ สำนักงานกฎหมายต้นสังกัด Levidow, Levidow & Oberman ถูกปรับ 5,000 ดอลลาร์ ผู้พิพากษาให้เหตุผลว่า Steven จงใจให้ข้อมูลเท็จกับศาลโดยการใช้หลักฐานและคดีปลอมจาก AI ขณะที่สำนักงานกฎหมายของฝั่ง Steven โต้แย้งว่าเป็นความผิดโดยบริสุทธิ์ใจ ในคดีระหว่าง Steven และสายการบิน Avianca ซึ่งเป็นที่มาของเหตุการณ์ครั้งนี้ สายการบินขอให้ศาลยกฟ้อง ขณะที่ Steven รวบรวมหลักฐานคดีต่าง ๆ จาก ChatGPT ซึ่งเป็นข้อมูลปลอมมาใช้สู้คดี แต่กลับไม่สามารถหาที่มาของทั้ง 6 คดีที่นำมาอ้างได้เมื่อถูกทีมกฎหมายของสายการบินทวงถาม…
Google Maps ใช้โมเดล AI ตรวจจับข้อมูลปลอม, บล็อกรีวิวปลอมได้ 115 ล้านรีวิว
กูเกิลเผยสถิติการต่อสู้กับ “ข้อมูลปลอม” ใน Google Maps ที่เปิดให้ผู้ใช้คนไหนก็ได้สามารถอัปเดตข้อมูลสถานที่และแผนที่ได้ เทคนิคของกูเกิลต่างจาก OpenStreetMap ที่ใช้แรงคนคอยตรวจสอบ โดยใช้โมเดล machine learning เข้ามาช่วยตรวจจับด้วย ล่าสุดกูเกิลยังอัปเดตโมเดล AI ตัวใหม่ให้ตรวจจับข้อมูลปลอมเหล่านี้ได้เร็วและมีประสิทธิภาพกว่าเดิม แพทเทิร์นใหม่ที่กูเกิลพบคือการสร้างโปรไฟล์ธุรกิจปลอมโดยใช้โดเมน .design หรือ .top และการอัปโหลดรูปที่มีเบอร์โทรปลอม ๆ ลงในรูป เพื่อล่อให้คนที่ค้นหาธุรกิจโทรไปยังเบอร์ปลอมเหล่านี้แทนเบอร์จริง ซึ่งโมเดลตัวใหม่ของกูเกิลตรวจจับได้ สถิติการตรวจจับของปี 2022 มีดังนี้ • บล็อกรีวิวที่ผิดเงื่อนไขการใช้งานได้ 115 ล้านรีวิว รีวิวจำนวนมากถูกดักจับได้ก่อนโผล่เข้าในระบบ และโมเดล AI ใหม่สามารถตรวจจับรีวิวปลอมได้เพิ่มขึ้น 20% เทียบกับปี 2021 • บล็อกหรือลบรูปภาพที่คุณภาพต่ำ เบลอ หรือผิดเงื่อนไขการใช้งาน จำนวน 200 ล้านรูป และวิดีโอ 7 ล้านคลิป • บล็อกการสร้างโปรไฟล์ธุรกิจปลอม…