ทั้งจากการแอบอ้างเป็นเจ้าหน้าที่รัฐ การหลอกขอข้อมูลส่วนตัวผ่านลิงก์ปลอม (Phishing) การหลอกให้ลงทุนหรือขายสินค้า ไปจนถึงการใช้ข้อมูลส่วนตัวของเหยื่อในการเปิดบัญชีม้าและก่ออาชญากรรมต่อเนื่องอื่น ๆรัฐบาลจึงตอบสนองต่อสถานการณ์ดังกล่าวด้วยการประกาศใช้พระราชกำหนดมาตรการป้องกันและปราบปรามอาชญากรรมทางเทคโนโลยี (ฉบับที่ 2) พ.ศ.2568 เมื่อวันที่ 12 เมษายน พ.ศ.2568 ซึ่งมีผลบังคับใช้ตั้งแต่วันที่ 13 เมษายน พ.ศ.2568
เนื่องในวันอินเทอร์เน็ตปลอดภัยสากล Safer Internet Day 2025 ซึ่งตรงกับทุกวันอังคารที่ 2 ของเดือนกุมภาพันธ์ โดยในปีนี้คือวันอังคารที่ 11 ก.พ. 68 ที่ผ่านมา ภาคีเครือข่ายจากหลายภาคส่วนได้มาร่วมกันเสวนายกระดับรับมือข้อมูลลวง 4.0 เพื่อลดภัยคุกคามโลก COLLECTIVE EFFORTS TO COMBAT DISINFO 4.0 TO MITIGATE THE GLOBAL RISKS
กลโกงและภัยออนไลน์ในรูปแบบใหม่เกิดขึ้นได้ทุกวัน เพื่อป้องกันไม่ให้ใครต้องตกเป็นเหยื่อของมิจฉาชีพ LINE ประเทศไทย จึงร่วมมือกับ YoungHappy คอมมูนิตี้ผู้สูงวัย สร้างโลกดิจิทัลที่ปลอดภัยสำหรับทุกคน จัดกิจกรรม “LINE Connect Day Smart Senior – ใช้ LINE ให้สนุกและปลอดภัย”
ศธ.เตือนภัยนักเรียน หลังพบการหลอกลวงทางออนไลน์ แอบอ้างเป็นครูแนะแนวเพื่อขโมยข้อมูลส่วนตัวและทำธุรกรรมทางการเงิน
บริษัทคอมฯ เนเธอร์แลนด์ เตือนภัย พบมัลแวร์อันตราย “Brokewell” ปลอมเป็นหน้าอัปเดต Chrome บน Android หลอกดูดข้อมูล-ควบคุมเหยื่อจากระยะไกล!
SHORT CUT • เทคโนโลยี Machine Learning และ การเรียนรู้เชิงลึก ในระบบปัญญาประดิษฐ์สามารถทำให้ตัวมันเองเรียนรู้ซ้ำๆ ผ่านการโจมตี • พัฒนาระบบตรวจจับภัยคุกคามขั้นสูง ระบบเหล่านี้สามารถจดจำและวิเคราะห์รูปแบบการโจมตีใหม่ๆ ที่ซับซ้อนได้ • ระบบ AI จะมีประสิทธิภาพสูงสุด จำเป็นที่จะต้องมีการลงทุนในส่วนของการสอนและฝึกอบรมบุคลากร ให้มีความเชี่ยวชาญมากพอ ภัยจากโลกออนไลน์ในตอนนี้ เรียกได้ว่าเป็นสิ่งที่ทุกคนน่าจะเคยพบเจอกันมาเป็นอย่างดี และไม่ว่าจะองค์หรือตัวบุคคลก็ต้องทำเรียนรู้การป้องกัน การดำเนินงานของตัวเองจากภัยคุกคามทางไซเบอร์ การเข้ามาของเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์หรือ AI ในช่วงที่ผ่านมาให้เข้ากับเทคโนโลยีอื่นๆ นั้นได้กลายเป็นเครื่องอันทรงพลังที่พลิกโฉมประวัติศาสตร์โดยสิ้นเชิง รวมไปถึงในวงการความปลอดภัยทางไซเบอร์ด้วย และ AI ยกระดับประสิทธิภาพและนวัตกรรมที่ไม่เคยมีมาก่อนมาสู่การป้องกันภัยคุกคามทางไซเบอร์ พัฒนาการของ AI ในโลกของ Cybersecurity เทคโนโลยี Machine Learning และ การเรียนรู้เชิงลึก (Deep Learning) ในระบบปัญญาประดิษฐ์สามารถทำให้ตัวมันเองเรียนรู้ซ้ำๆ ผ่านข้อมูลจำนวนมหาศาล ทำงานได้รวดเร็ว ซึ่งส่งผลให้เทคโนโลยีด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์มีพัฒนาการด้านความเร็ว ความแม่นยำของการตรวจจับภัยคุกคาม การตอบสนอง และการบรรเทาผลกระทบเพิ่มขึ้นมากอย่างก้าวกระโดด …
เราใช้คุกกี้เพื่อพัฒนาประสิทธิภาพ และประสบการณ์ที่ดีในการใช้เว็บไซต์ของคุณ คุณสามารถศึกษารายละเอียดได้ที่ นโยบายความเป็นส่วนตัว