ธนาคารแห่งประเทศไทย (ธปท.) ได้ออกแนวนโยบายเกี่ยวกับการบริหารจัดการความเสี่ยงจากการใช้งาน AI (AI Risk Management Policy) สำหรับผู้ให้บริการทางการเงิน เมื่อวันที่ 12 กันยายน 2568 ซึ่งเป็นเรื่องที่น่าจับตามองอย่างยิ่ง เพราะนโยบายฉบับนี้ไม่ได้เป็นแค่เรื่องของเทคโนโลยี แต่ยังเกี่ยวข้องกับการกำกับดูแลที่ดีและการคุ้มครองผู้บริโภคด้วย
กระทรวงดีอีเล็งปรับปรุงองค์ประกอบบอร์ดเอไอแห่งชาติ หวังหนุนผู้ประกอบการ SMEs ซึ่งเป็นกลุ่มที่มีความสำคัญในการขับเคลื่อนธุรกิจ ดันซอฟต์พาวเวอร์ด้านต่างๆของประเทศ ผลักดันให้ประเทศไทยก้าวสู่การเป็น Digital Economy Hub ที่มีความมั่นคงและยั่งยืน
การ์ทเนอร์เผยแนวโน้มสำคัญที่ส่งผลต่ออนาคตของวิทยาศาสตร์ข้อมูลและแมชชีนเลิร์นนิ่ง (Data Science and Machine Learning หรือ DSML) ซึ่งเป็นผลมาจากวิวัฒนาการและการเติบโตของภาคอุตสาหกรรมอย่างรวดเร็ว เพื่อตอบสนองต่อการเพิ่มขึ้นอย่างมีนัยของข้อมูลในปัญญาประดิษฐ์ (AI) โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อธุรกิจโฟกัสการลงทุน Generative AI ระบุภายในปี 2567 60% ของข้อมูลสำหรับ AI จะถูกสังเคราะห์ขึ้นเพื่อจำลองความเป็นจริง ปีเตอร์ เครนสกี้ ผู้อำนวยการฝ่ายวิจัยของการ์ทเนอร์ กล่าวว่า แมชชีนเลิร์นนิ่งยังคงเติบโตอย่างรวดเร็วในภาคอุตสาหกรรมต่าง ๆ ขณะเดียวกัน DSML กำลังพัฒนาจากเดิมที่มุ่งเน้นโมเดลการคาดการณ์ (Predictive Models) ไปเป็นให้ทุกคนสามารถเข้าถึงได้ในวงกว้างขึ้น ไดนามิก และเน้นข้อมูลเป็นหลัก รวมถึงได้รับแรงหนุนจาก Generative AI “แม้อาจมีความเสี่ยงเกิดขึ้น แต่มีความสามารถและช่วยสร้างยูสเคสการใช้งานใหม่ ๆ ที่เป็นประโยชน์สำหรับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลและองค์กรด้วยเช่นกัน” 5 แนวโน้มสำคัญที่จะเป็นตัวกำหนดอนาคตของ DSML ซึ่งการ์ทเนอร์รวบรวมไว้ประกอบด้วย เทรนด์ที่ 1 Cloud Data Ecosystems…
เราใช้คุกกี้เพื่อพัฒนาประสิทธิภาพ และประสบการณ์ที่ดีในการใช้เว็บไซต์ของคุณ คุณสามารถศึกษารายละเอียดได้ที่ นโยบายความเป็นส่วนตัว
