สหรัฐฯ กล่าวหาว่า DeepSeek ช่วยกองทัพจีนในปฏิบัติการทางทหารและข่าวกรอง

Loading

เจ้าหน้าที่อาวุโสของสหรัฐฯ เปิดเผยกับสื่อว่า ดีปซีค (DeepSeek) ซึ่งเป็นสตาร์ตอัปปัญญาประดิษฐ์ (AI) สัญชาติจีน กำลังให้ความช่วยเหลือด้านปฏิบัติการทางทหารและข่าวกรองแก่จีน นอกจากนี้ ดีปซีคยังพยายามใช้บริษัทบังหน้า (shell company) หลายแห่งในเอเชียตะวันออกเฉียงใต้เพื่อเข้าถึงเซมิคอนดักเตอร์ขั้นสูงที่ไม่สามารถส่งไปยังจีนภายใต้กฎข้อบังคับของสหรัฐฯ

เจาะระบบ Cloudflare ป้องกันโรงพยาบาลไทยจากภัยไซเบอร์

Loading

ภัยคุกคามทางไซเบอร์กลายเป็นศัตรูที่มองไม่เห็นของทุกองค์กร โรงพยาบาลในประเทศไทยกำลังเผชิญกับสถานการณ์อันตราย ข้อมูลผู้ป่วยที่มีค่ามหาศาลในตลาดมืดกลายเป็นเป้าหมายหลักของแฮกเกอร์ระดับโลก ส่งผลให้ประเทศไทยติดอันดับ 5 ของโลกที่ถูกโจมตีทางไซเบอร์มากที่สุด

ทำไม AI ถึงแย่งงานมนุษย์: ภัยคุกคามต่ออนาคตการทำงานและวิธีรับมือ

Loading

ปัญญาประดิษฐ์ (AI) กำลังเปลี่ยนแปลงวงการทำงาน โดยคุกคามงานในหลายอุตสาหกรรม ตั้งแต่การเขียนโค้ด การวิเคราะห์ข้อมูล ไปจนถึงการบริการลูกค้า AI Agents สามารถทำงานที่ซับซ้อนได้อย่างอิสระ ทำให้งานของมนุษย์จำนวนมากตกอยู่ในความเสี่ยง บทความนี้สำรวจสาเหตุที่ AI แย่งงานมนุษย์ พร้อมคำพูดจากผู้นำวงการและเคล็ดลับสำหรับการปรับตัว

‘ความมั่นคงปลอดภัย’ เงื่อนไขการอยู่รอด ‘องค์กรยุคดิจิทัล’

Loading

AI: ดาบสองคมในโลกยุคไซเบอร์ ปัจจุบัน ปัญญาประดิษฐ์ (AI) กลายเป็นหัวใจสำคัญของทั้งฝ่ายป้องกันและฝ่ายโจมตีในโลก ไซเบอร์ ฝ่ายป้องกันเริ่มใช้ AI ตรวจจับความผิดปกติ วิเคราะห์พฤติกรรม และตอบสนองภัยคุกคามได้แบบเรียลไทม์ ขณะที่แฮกเกอร์ก็ใช้ AI พัฒนา “มัลแวร์อัจฉริยะ” ที่เรียนรู้และปรับตัวได้เอง

ร่างกฎหมาย AI ไทยฉบับแรกมาแล้ว! เน้นใช้งานอย่างรับผิดชอบ-ไม่ละเมิดสิทธิ

Loading

กระทรวงดิจิทัลเพื่อเศรษฐกิจและสังคม (DE) ร่วมกับสำนักงานพัฒนาธุรกรรมทางอิเล็กทรอนิกส์ (สพธอ.) หรือ ETDA เปิดเวทีรับฟังความคิดเห็นสาธารณะต่อ “(ร่าง) หลักการของกฎหมายว่าด้วยปัญญาประดิษฐ์” ฉบับแรกของประเทศไทย โดยมีเป้าหมายเพื่อสร้างกรอบกฎหมายที่ชัดเจน โปร่งใส และรับมือกับการใช้ปัญญาประดิษฐ์ AI ที่มี “ความเสี่ยงสูง” เช่น การละเมิดสิทธิ ความปลอดภัย และเสรีภาพของประชาชน

คาดอีก 2 ปี ‘โมเดล AI ขนาดเล็ก’ ได้รับความนิยมกว่า LLMs 3 เท่า

Loading

การ์ทเนอร์ คาดการณ์ว่า ในอีกสองปีข้างหน้า (พ.ศ. 2570) องค์กรต่างๆ จะนำโมเดล AI ขนาดเล็กเฉพาะงานมาใช้ โดยมีปริมาณการใช้งานมากกว่าโมเดลภาษาขนาดใหญ่ที่ใช้โดยทั่วไป หรือ LLMs อย่างน้อยสามเท่าโมเดลภาษาขนาดใหญ่ทั่วไปแม้จะมีความสามารถด้านภาษาที่แข็งแกร่ง แต่กลับมีความแม่นยำในการตอบสนองลดลงเมื่อต้องทำงานที่ต้องการบริบทเฉพาะทางธุรกิจ